News zum MScTI
Einführungsveranstaltung und Thesis Fair
Wie immer zu Semesterbeginn laden wir nach der Einführungsveranstaltung am 14.10.2024 um 14:00 (OMZ, U014) zum Kennenlernen der Arbeitsgruppen des ZITI auf der 'Thesis Fair' ein. Im Anschluss wird wieder gegrillt!
Veranstaltungen der Fachschaft Technische Informatik
Liebe neue Studierende,
wir freuen uns, euch in unserem Studiengang willkommen zu heißen! Um euch den Einstieg zu erleichtern und euch die Möglichkeit zu geben, eure Kommiliton*innen kennenzulernen, haben wir ein paar tolle Aktivitäten geplant. Studierende aus höheren Semestern sind natürlich auch herzlich eingeladen ;)
1. Veranstaltung: Kneipentour
Wir treffen uns Abends am Marstall der berühmten Mensa Heidelbergs und begeben uns hier nach einer kleinen Kennenlernrunde auf eine Kneipentour in die Heidelberger Altstadt.
Details:
- Treffpunkt: 19 Uhr am Marstall (https://maps.app.goo.gl/eB76enikdvrJEvN56)
- Datum: Donnerstag, 10.10.2024
Meldet euch am Besten über dieses Formular an, damit wir wissen wie viele kommen: https://forms.gle/79zT8Fi6YmdfiBMi7
2. Veranstaltung: Wanderung
Nach dem 14.10. planen wir bei gutem Wetter eine Wanderung in der Umgebung. Weitere Infos dazu folgen .
Wir freuen uns darauf, mit euch eine schöne Zeit zu verbringen und gemeinsam den Start in das Studium zu feiern. Bleibt gespannt und schaut in der Gruppe vorbei, um den genauen Termin für unser Treffen festzulegen!
Falls ihr noch weitere Fragen zu den Veranstaltungen oder generell zum Studium habt, meldet euch gerne bei uns!
Fs-ti@stura.uni-heidelberg.de
Viele Grüße
Euere Fachschaft
Aktuelles: Schließung der Vertiefung 'Biorobotics'
Leider werden die Professoren L. Masia und D. Häufle das ZITI zum kommenden Wintersemester verlassen. Ihre Forschung im Bereich 'Biorobotics' wird daher nicht mehr stattfinden und die Lehre in der zugehörigen Vertiefungsrichtung kann nicht mehr zuverlässig geleistet werden. Die Vertiefung 'Biorobotics' im MScTI muss daher leider ab sofort geschlossen werden.
Für unsere aktuellen Studierenden in diesem Bereich suchen wir nach Lösungen, wie sie ihr Studium so gut wie möglich zu Ende bringen können. Neue Bewerberinnen und Bewerber, die speziell an dieser Vertiefung interessiert waren, müssen nach Alternativen suchen.
ZITI Kolloquium
Wir im Wintersemester regelmäßig stattfinden. Stay tuned!
Anstehende Master Kolloquien
02.10.2024 - Jan Ziegler (14:00, INF 368 (ZITI), Raum 524): Functional Verification and Timing Classification of an asynchronous Digital Silicon Photomultiplier that is designed to detect rare photons in a dark environment.
Abstract: The ability to accurately detect single photons has become more and more important in technology in science in recent years. The XYLarge chip has been designed and fabricated by the SuS work group at the Institute for Computer Engineering, to further explore this area. It is a design for a simple, asynchronous readout of a pixel matrix, which is able, to detect single photons in a dark environment. This thesis explains the design of the XYLarge and creates a testing environment, to control and read data from the chip. The XYLarge's functions are the tested and verified, and the problems and challenges when reading the asynchronous signals from an FPGA running on a clock are identified and resolved. Since the output of the XYLarge is asynchronous and all pixels are read at the same time, crosstalk between neighboring pixels becomes an issue, since it causes two SPADs triggering at the same time, causing an error on the readout. This effect is far beyond what would be expected if just the coincidence of two pixels firing at the same time is considered. This work also gives recommendations how to reduce this and other issues encountered, if a second iteration of the XYLarge is ever produced.Zusammenfassung: Die Fähigkeit einzelne Photonen präzise zu messen wurde in den letzten Jahren in Technik und Wissenschaft immer wichtiger. Der XYLarge Chip wurde von der SuS Arbeitsgruppe am Institut für Technische Informatik entwickelt, um diesen Bereich weiterzuerforschen. Es ist ein Design für das einfache, asynchrone Auslesen einer Pixel-Matrix, welche in der Lage ist, einzelne Photonen in einer dunklen Umgebung zu messen. Diese Arbeit erklärt das Design des XYLarge und zeigt den Entwurf einer Testumgebung, um den Chip zu steuern und auszulesen. Die Funktionen des XYLarge wurden dann getestet, wobei die Herausforderungen identifiziert und gelöst wurden, die entstehen, wenn die asynchronen Signale von einem FPGA mit einer festen Taktfrequenz ausgelesen wird. Da die Signale des XYLarge asynchron sind und alles Pixel im selben Moment ausgelesen werden, ist Crosstalk zwischen benachbarten Pixeln ein Problem, da es dafür sorgt, dass two SPADs gleichzeitig auslösen, was einen Fehler am Ausgang erzeugt. Dieser Effekt ist deutlich stärker, als die durch den Zufall verursachten Fehler, bei denen zwei Pixel gleichzeitig auslösen. Die Arbeit gibt zuletzt auch einige Empfehlungen, wie dieses und andere Probleme reduziert werden können, falls eine zweite Version des XYLarge entworfen wird.
Fördermöglichkeiten für Studierende
Das ZITI bietet interessierten Studierenden finanzielle Unterstützung z.B. für Reisen zu Wettbewerben oder für eigene kleinere Projekte an. Weitere Infos finden Sie auf der verlinkten Seite.
Ältere News
- Die Einführungsveranstaltung für das Sommersemester 2024 fand am 15.4.2024 statt. Der neu angeschaffte Grill hat bei der anschließenden 'Thesis Fair' trotz des starken Windes gut funktioniert! Danke an alle Helferinnen und Helfer!
- Die Einführungsveranstaltung für unsere neuen Studierende des MScTI für das Wintersemester 2023/2024 fand am 16.10.2023 statt. Im Anschluss haben sich die Arbeitsgruppen mit Postern und Infos vorgestellt und auch Themen für Masterarbeiten präsentiert. Dazu waren insbesondere unsere aktuellen Studierenden herzlich eingeladen. Bei kühlem, aber klarem Wetter gab es Getränke und Grillgut. So konnten die neuen Studierenden mit den aktuellen Studierenden ins Gespräch kommen!
- Die Einführungsveranstaltung für neue Studierende des MScTI für das Sommersemester 2023 fand am 17.04.2023 statt.
Vergangene Master Kolloquien (ab 6/23)
- 4.9.2024 - Hadi Ghaeni: Analysis of the Suitability of Federated Learning Approaches for Quality Data of Eroding Products
- 31.7.2024 - Jonathan Klamroth: Design and characterization of two low-power memories and design of a leakage current compensation circuit for the readout ASIC of the XIDyn X-ray pixel detector
- 30.7.2024 - Arne Hegel: FBG-basierter optischer Kraftsensor am distalen Ende eines Glasfaser-Führungsdrahtes zur Verbesserung ferngesteuerter Katheterisierungssysteme
- 12.4.2024 - Gennadiy Knis: Automatic Generation of Physical Constrains for Implementing FPGAs and Their Optimization
- 2.2.2024 - Matthias Musch: Exergame using a Hybrid Control Strategy merging Exosuit and Functional Electrical Stimulation
- 21.12.2023 - Adil Omari: Entwurf eines Digital- Analog-Wandlers unter Verwendung von Stromdivision
- 15.12.2023 - Matthias Musch: Implementation and Optimization of a Modern FPGA Fabric with Open Source Tools
- 12.12.2023 - Ibrahima Kouruma: Design and development of a portable sensory system for biomechanical evaluation and motion-intention detection for lower-limb exoskeletons
- 5.12.2023 - Lisa Kuhn: Scalability of Bayesian Neural Network Inference Methods for Real-World Tasks
- 31.10.2023 - Tristan Strahler: Design of Electronic Interfaces and Test Infrastructure for a Novel Integrated Photonics Tensor Core
- 18.10.2023 - Eric Kern: Optimized Calibration for Analog Computations Targeting Deep Neural Networks on the Example of BrainScaleS-2
- 12.10.2023 - Vimala Bauer: A Deeply Threaded RISC-V Many-Core for FPGAs
- 25.09.2023 - Falk Selker: Optimisation of an Approximation Based Approach to Bayesian Neural Networks with TVM on Embedded Hardware
- 15.09.2023 - Klaus Fritz Breuer: Flex PCB Design for a Soft ExoGlove for Grasping Assistance
- 22.08.2023 - Patrick Szegedi: Design einer 60 V on-chip Ladungspumpe und eines Spannungsreglers zur Versorgung von SiPM Sensoren
- 04.08.2023 - Christian Alles: On the Performance of Butterfly Approximations on the Graphcore IPU
- 22.06.2023 - Daniel Barley: Reducing the state of large-scale MLPS by compressing the backward pass